Zo vertaalt een AI-architect businessvragen naar werkende AI-oplossingen

AI is geen doel op zich. Toch starten veel organisaties met de vraag “Wat kunnen we met AI?” in plaats van “Welk probleem willen we oplossen?”. Volgens Job Janssens, AI architect bij Before Sales, ligt daar precies het verschil tussen een AI-experiment en een AI-oplossing die echt waarde toevoegt. In deze blog lees je hoe businessvragen worden vertaald naar schaalbare, veilige en praktische AI-oplossingen.

1: Vertalen van businessvragen

Elke succesvolle AI-oplossing begint bij het scherpstellen van de businessvraag. Niet: “We willen een chatbot”, maar:

• Waar loopt het proces vast?
• Waar kost het te veel tijd of geld?
• Welke beslissingen zijn complex of foutgevoelig?

Een AI architect helpt organisaties om de juiste vraag te stellen voordat er ook maar één model wordt gekozen.

2: Ontwerpen van de AI-architectuur

Zodra de businessvraag helder is, wordt bepaald hoe AI onderdeel wordt van het systeem. Daarbij wordt gekeken naar:

• De rol van AI (adviserend, ondersteunend of beslissend)
• Datastromen en context
• Integratie met bestaande software
• Schaalbaarheid en beheer

AI wordt niet “erbij gebouwd”, maar bewust ontworpen als onderdeel van de totale architectuur.

3: AI integreren met bestaande software

AI levert pas waarde als het samenwerkt met bestaande systemen zoals CRM, ERP en maatwerkapplicaties. Bij Before Sales wordt AI daarom vaak als losse service opgezet, gekoppeld via workflow- en integratietools. Zo blijft het systeem flexibel, uitbreidbaar en beheersbaar, zonder lock-in.

4: Kiezen van tools en modellen

Niet elke businessvraag vraagt om hetzelfde AI-model.

• Een AI architect maakt keuzes op basis van:
• Het doel van de toepassing
• Betrouwbaarheid en uitlegbaarheid
• Kosten en schaalbaarheid
• Security en compliance

De focus ligt niet op “het nieuwste model”, maar op wat het beste past bij de organisatie en het proces.

5: Privacy, veiligheid en schaalbaarheid

AI-oplossingen moeten veilig en verantwoord zijn. Daarom wordt bij elk project aandacht besteed aan:

• Privacy-by-design
• AVG en dataminimalisatie
• Beveiligde datastromen
• Monitoring en logging
• Groei zonder explosieve kosten

Zonder deze randvoorwaarden is AI geen innovatie, maar een risico.

AI werkt pas als mensen ermee kunnen werken

Technologie alleen is niet genoeg. AI moet begrijpelijk zijn, aansluiten bij bestaande werkwijzen en goed worden geïntroduceerd binnen de organisatie. Pas dan ontstaat echte impact. De conclusie is dat een AI architect vertaalt businessvragen naar concrete, veilige en schaalbare AI-oplossingen. Niet door te starten bij tools, maar bij het probleem en pas daarna bij de technologie.

Benieuwd welke 3 processen je vandaag nog kunt automatiseren? Bekijk ons vorig blogartikel of neem contact met ons op voor een samenwerking.